Kazuki Onodera to przykład osoby, której pasja do gier komputerowych i analitycznego myślenia przerodziła się w karierę w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Już w młodości spędzał godziny w salonach gier, doskonaląc strategie i analizując schematy rozgrywki. Nie przypuszczał jednak, że jego zamiłowanie do gier otworzy mu drogę do współpracy z jednymi z najlepszych specjalistów AI na świecie jako członka prestiżowego zespołu Kaggle Grandmasters of NVIDIA (KGMoN).
Kaggle to globalna platforma dla specjalistów zajmujących się nauką o danych i uczeniem maszynowym. Jest to miejsce, gdzie eksperci dzielą się wiedzą poprzez konkursy, kursy oraz aktywne dyskusje. Onodera po raz pierwszy zetknął się z Kaggle w 2015 roku, kiedy to jako konsultant finansowy tworzył modele predykcyjne dla japońskich banków. Chcąc rozwijać swoje umiejętności w zakresie analizy danych, przystąpił do jednego z konkursów i szybko odkrył, że jest to doskonałe środowisko do rozwiązywania problemów w kreatywny sposób.
Po czterech latach intensywnych zmagań i zdobyciu pięciu złotych medali, Onodera został mianowany grandmasterem Kaggle – tytuł ten przysługuje zaledwie 300 osobom spośród 19 milionów użytkowników platformy. Jego osiągnięcia nie pozostały niezauważone, dzięki czemu w 2020 roku dołączył do nowo utworzonego zespołu KGMoN. Grupa składa się z dziewięciu utalentowanych specjalistów ds. danych i inżynierów z różnych zakątków świata – od Francji po Brazylię. Ich misją jest rozszerzanie dostępu do technologii przyspieszonego przetwarzania oraz testowanie ich możliwości w praktycznych zastosowaniach.
Onodera, dziś starszy naukowiec ds. uczenia głębokiego w NVIDIA, brał udział w licznych projektach badawczych. Pracował nad modelami symulującymi wzorce klimatyczne, analizą struktur molekularnych RNA, a także interpretacją obrazów MRI mózgu. Jego wkład w rozwój technologii okazał się szczególnie ważny w czasie pandemii COVID-19, gdy opracował model przewidujący tempo degradacji szczepionki mRNA. Dzięki analizie wrażliwości cząsteczek RNA na temperaturę, jego rozwiązanie pomogło w skutecznym globalnym rozprowadzaniu szczepionek, co miało kluczowe znaczenie dla walki z pandemią.
Nieustannie rozwijając swoje umiejętności, Onodera uczestniczył również w prestiżowych zawodach organizowanych przez Amazon, takich jak KDD Cup 2023. Wraz z zespołem KGMoN, współpracując z ekspertami z czterech kontynentów, stworzył wielojęzyczne systemy rekomendacyjne, odnosząc sukcesy we wszystkich trzech kategoriach konkursu. Rok później udało im się powtórzyć ten wyczyn, triumfując w pięciu głównych kategoriach KDD Cup 2024. Dzięki efektywnej współpracy ponad granicami i wymianie wiedzy, zespół nieustannie przesuwa granice tego, co możliwe w dziedzinie uczenia maszynowego.
Praca w NVIDIA daje Onoderze szansę na ciągłe doskonalenie umiejętności i współpracę z wybitnymi specjalistami. Jak sam przyznaje, możliwość tworzenia przełomowych rozwiązań technologicznych i dzielenia się wiedzą z innymi to dla niego największa satysfakcja. Jego pasja i zaangażowanie przekładają się na realny wpływ na branżę technologii AI.
Poza udziałem w konkursach, członkowie KGMoN aktywnie angażują się w rozwój społeczności naukowców zajmujących się uczeniem maszynowym. Publikują otwarte zasoby kodu, uczestniczą w dyskusjach i tworzą materiały edukacyjne dla programistów. Wiedza, którą dzielą się na temat nowoczesnych technologii, przyczynia się do postępu w projektach takich jak RAPIDS czy NVIDIA NeMo, które wspierają rozwój generatywnej sztucznej inteligencji i nauki o danych.
Dla Onodery Kaggle zaczęło się jako hobby, ale dziś stało się dla niego misją zawodową, która łączy pracę z pasją. Jak sam podkreśla, największą satysfakcję daje mu możliwość wpływania na rozwój nauki oraz wspieranie społeczności badaczy i inżynierów na całym świecie.
