NVIDIA i IQVIA tworzą zaawansowaną sztuczną inteligencję dla opieki zdrowotnej i nauk przyrodniczych

NVIDIA i IQVIA tworzą zaawansowaną sztuczną inteligencję dla opieki zdrowotnej i nauk przyrodniczych
IQVIA i NVIDIA AI

Jednym z zastosowań technologii NVIDIA AI jest analiza dokumentów medycznych w formacie PDF. Narzędzie NVIDIA AI Blueprint pozwala na ekstrakcję tekstu, wykresów czy tabel z plików PDF, uzyskując tym samym dostęp do cennych informacji, które mogą wspierać rozwój specjalistycznych modeli AI. Biblioteki danych NVIDIA RAPIDS natomiast przyspieszają budowę grafów wiedzy, co usprawnia analizę zgromadzonych informacji.

Nowe technologie NVIDIA w połączeniu z wiedzą IQVIA mają szansę zrewolucjonizować sektor badań klinicznych, przyczyniając się do szybszego rozwoju innowacyjnych terapii i poprawy jakości opieki zdrowotnej na całym świecie.

Jednym z najbardziej obiecujących obszarów zastosowania AI jest rozwój badań klinicznych nad nowymi lekami. Cały proces ich opracowywania trwa średnio około 11 lat i obejmuje liczne etapy, które można zoptymalizować dzięki AI. Na przykład sam start badania klinicznego wymaga doboru placówek badawczych, rekrutacji uczestników, zgłaszania dokumentacji regulacyjnej oraz sprawnej komunikacji pomiędzy ośrodkami badawczymi a sponsorami badań.

Nowoczesne rozwiązania dla badań klinicznych

Sektor opieki zdrowotnej i nauk przyrodniczych należy do najbardziej dynamicznie generujących dane branż — odpowiada on za około 30% całkowitego globalnego wolumenu danych. IQVIA planuje wykorzystanie swojej bazy wiedzy, informatycznych zasobów i doświadczenia branżowego w połączeniu z technologią NVIDIA AI Foundry. Dzięki temu możliwe będzie tworzenie modeli językowych oraz multimodalnych systemów wspierających rozwój inteligentnych agentów AI dedykowanych dla sektora medycznego.

Aby usprawnić rozwój agentów AI, IQVIA wykorzystuje zaawansowane narzędzia w ramach NVIDIA AI Foundry oraz platformę NVIDIA AI Enterprise. Wśród kluczowych technologii można wymienić mikroserwisy NVIDIA NIM, modele Llama Nemotron i Cosmos Nemotron, przepływy pracy AI Blueprint, a także platformę NVIDIA NeMo dedykowaną do tworzenia generatywnych modeli AI. IQVIA korzysta również z mocy obliczeniowej chmury NVIDIA DGX Cloud, co zapewnia wydajność i skalowalność opracowywanych modeli.

Aplikacje AI, trenowane na ogromnym zbiorze danych medycznych oraz wykorzystujące ekspertyzę IQVIA, pozwolą na zwiększenie efektywności badań klinicznych i zoptymalizowanie kluczowych procesów w branży farmaceutycznej. To istotny krok w kierunku tworzenia innowacyjnych technologii, które wspierają rozwój sektora medycznego i poprawiają dostęp pacjentów do nowoczesnych terapii.

Narzędzia NVIDIA AI Foundry dla personalizowanych modeli AI

IQVIA, czołowy dostawca usług badań klinicznych oraz analiz danych w sektorze opieki zdrowotnej, nawiązał współpracę z NVIDIA w celu opracowania niestandardowych modeli bazowych oraz przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji. Nowe rozwiązania umożliwią przyspieszenie badań klinicznych, usprawnienie procesu wprowadzania leków i urządzeń medycznych na rynek, co w rezultacie poprawi jakość opieki nad pacjentami.

IQVIA, działając w ponad 100 krajach, stworzyła największą globalną sieć opieki zdrowotnej. Posiada najbardziej kompleksowy i szczegółowy zbiór informacji, analiz i technologii w tej branży, co czyni ją idealnym partnerem do wdrażania zaawansowanych rozwiązań opartych na AI.

Dodatkowo, inteligentne agentów AI mogą zautomatyzować czasochłonne zadania, takie jak generowanie dokumentacji czy rekrutacja pacjentów do badań klinicznych. Dzięki temu specjaliści w dziedzinie zdrowia będą mogli skupić się na podejmowaniu strategicznych decyzji oraz budowaniu relacji z pacjentami.

Te inteligentne systemy będą dostępne w formie gotowych przepływów pracy, dostosowanych do określonych zastosowań. Współpraca ta przyczyni się do przyspieszenia cyklu innowacji w ramach AI klasy medycznej opracowywanej przez IQVIA. Firma kładzie ogromny nacisk na odpowiedzialne wdrażanie sztucznej inteligencji, dbając o bezpieczeństwo pacjentów, zgodność z regulacjami oraz ochronę prywatności.