Projekt rozpoczął się na początku miesiąca w Massachusetts i stanowi kolejny etap współpracy obu podmiotów. W przeszłości Boston Dynamics i RAI Institute wspólnie opracowały zestaw badawczy do nauki reinforcment learning dla czteronożnego robota Spot. Obecnie prace skupiają się na przeniesieniu wiedzy nabytej w symulacjach do rzeczywistości oraz poprawie zdolności robota Atlas w poruszaniu się po fizycznym świecie.
Marc Raibert zwrócił uwagę na szerszy cel podejmowanych badań, podkreślając, że misją RAI Institute jest rozwijanie technologii zdolnych do wspierania przyszłych generacji inteligentnych maszyn. Współpraca z Boston Dynamics nad Atlasem daje niepowtarzalną okazję do udoskonalenia metod uczenia przez wzmocnienie na jednym z najbardziej zaawansowanych humanoidalnych robotów świata. Badania mają nie tylko poszerzyć wachlarz umiejętności Atlasa, ale również zoptymalizować proces uczenia się nowych zdolności.
Decyzja Figure AI wpisuje się w szerszy trend wśród firm zajmujących się rozwojem robotów humanoidalnych. Większość organizacji stosuje własne modele AI, co jest również praktyką Boston Dynamics. Firma od dziesięcioleci tworzy dedykowane oprogramowanie dla swoich unikalnych systemów robotycznych. Chociaż technicznie RAI Institute jest oddzielnym podmiotem, obie organizacje mają wspólnego założyciela, firmę macierzystą i najprawdopodobniej zbieżne cele.
Boston Dynamics ogłosiło strategiczne partnerstwo z Instytutem Robotyki i Sztucznej Inteligencji (RAI Institute), mające na celu usprawnienie procesu uczenia się przez wzmocnienie dla humanoidalnego robota Atlas. Instytut, wcześniej znany jako The Boston Dynamics AI Institute, to organizacja badawcza założona przez Marca Raiberta, byłego profesora MIT i wieloletniego CEO Boston Dynamics.
W kontekście fizycznej interakcji robota Atlas z otoczeniem, Boston Dynamics podkreśla znaczenie dynamicznego biegu i manipulacji ciężkimi obiektami. Tego typu zadania wymagają skoordynowanej pracy nóg i rąk robota, co jest dużym wyzwaniem dla humanoidalnej konstrukcji. Dodatkowo każda czynność robota wiąże się z koniecznością zarządzania równowagą, siłą, oporem i ruchem, co czyni rozwój Atlasa niezwykle wymagającym przedsięwzięciem.
Partnerstwo pomiędzy Boston Dynamics a RAI Institute to krok w przyszłość robotyki humanoidalnej. Połączenie wieloletniego doświadczenia w konstruowaniu robotów z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie sztucznej inteligencji i nauki przez wzmocnienie może zaowocować znaczącym postępem w funkcjonalności inteligentnych maszyn.
Wiadomość o partnerstwie Boston Dynamics i RAI Institute pojawiła się tuż po ogłoszeniu przez Brett’a Adcocka, założyciela i CEO Figure AI, że jego firma rezygnuje ze współpracy z OpenAI na rzecz opracowywania własnych, wewnętrznych modeli AI. Adcock zaznaczył, że rozwijanie zintegrowanego rozwiązania AI dedykowanego konkretnym robotom jest kluczowe dla osiągnięcia sukcesu w rzeczywistym świecie i że outsourcing sztucznej inteligencji, podobnie jak outsourcing sprzętu, nie jest najlepszym rozwiązaniem.
Partnerstwo pomiędzy Boston Dynamics a RAI Institute ma na celu przyspieszenie procesu adaptacji robota Atlas do nowych zadań. Kluczowym elementem tej współpracy jest reinforcment learning, czyli metoda uczenia maszynowego oparta na próbach i błędach, podobna do procesu nauki u ludzi i zwierząt. Tradycyjnie jest to metoda wymagająca ogromnych zasobów czasowych, jednak dzięki zaawansowanym symulacjom możliwe jest jednoczesne przeprowadzanie wielu procesów w środowisku wirtualnym.
Obie organizacje ściśle współpracują z koncernem Hyundai, który przejął Boston Dynamics w 2021 roku i finansuje RAI Institute. Daje to Raibertowi swobodę eksplorowania nowatorskich i eksperymentalnych technologii, które w warunkach stricte komercyjnych mogłyby nie mieć racji bytu. Model ten przypomina podejście Toyoty, która powołała do życia Toyota Research Institute i ogłosiła własne partnerstwo z Boston Dynamics w październiku, koncentrując się na wykorzystaniu dużych modeli behawioralnych (LBM).
Boston Dynamics nawiązuje współpracę z Instytutem Robotyki i Sztucznej Inteligencji
