Naukowcy z Matice Biosciences, kierowani przez dr Jessicę Whited, badają mechanizmy regeneracyjne organizmów takich jak salamandry i planarie. Ich celem jest stworzenie terapii umożliwiających ludziom regenerację tkanek bez powstawania blizn.
AI jako narzędzie do poprawy diagnostyki radiologicznej
12:50 – Jak SDSC eksperymentuje z nowymi modelami i podejściami do uczenia maszynowego.
Kluczowe zagadnienia
Nieocenione archiwa niewykorzystanych nagrań operacyjnych znajdują obecnie nowe zastosowanie. Sztuczna inteligencja daje im drugie życie, służąc poprawie bezpieczeństwa podczas operacji oraz podnoszeniu jakości edukacji medycznej. Surgical Data Science Collective (SDSC) to organizacja, która dzięki analizie wideo z operacji zmienia oblicze chirurgii na całym świecie, niwelując bariery w szkoleniu i praktyce chirurgicznej.
Posłuchaj więcej inspirujących rozmów o AI dzięki <a href="https://blogs.nvidia.com/ai-podcast/" target="blank”>specjalnemu podcastowi. Możesz go znaleźć na platformach takich jak <a href="https://music.amazon.com/podcasts/956857d0-9461-4496-a07e-24be0539ee82/the-ai-podcast" target="blank”>Amazon Music, <a href="https://podcasts.apple.com/us/podcast/the-ai-podcast/id1186480811" target="blank”>Apple Podcasts, <a href="https://open.spotify.com/show/4TB4pnynaiZ6YHoKmyVN0L" target="blank”>Spotify, TuneIn i wielu innych.
8:01 – Wyzwania i możliwości analizy wideo z operacji.
Aby dowiedzieć się więcej o działalności <a href="https://www.surgicalvideo.io" target="blank”>SDSC oraz przyszłości sztucznej inteligencji w sektorze medycznym, warto wysłuchać prezentacji <a href="https://jpmorgan.metameetings.net/events/healthcare25/sessions/58198-nvidia-corporation/webcast?gpuonly=true&kiosk=true” target=”_blank”>Kimberly Powell, wiceprezeski ds. opieki zdrowotnej w NVIDIA, podczas konferencji J.P. Morgan Healthcare.
Inne ciekawe projekty
18:14 – Dlaczego organizacja non-profit inaczej podchodzi do badań nad sztuczną inteligencją?
Caristo Diagnostics opracowało innowacyjne rozwiązanie AI, które analizuje stan zapalny w tętnicach wieńcowych na podstawie zdjęć tomografii komputerowej. Dzięki temu lekarze mogą skuteczniej planować leczenie oraz lepiej przewidywać ryzyko chorób sercowo-naczyniowych.
W najnowszym odcinku podcastu związanym z rozwojem AI, Margaux Masson-Forsythe, dyrektorka ds. uczenia maszynowego w SDSC, omawia specyfikę prowadzenia badań nad sztuczną inteligencją w ramach organizacji non-profit. Przedstawia również sposób, w jaki analiza ogromnych ilości danych wideo może pomóc w redukcji globalnych nierówności dostępu do bezpiecznych operacji, które wciąż dotykają miliardy ludzi na całym świecie.
Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje kardiologię
Regeneracyjne zdolności zwierząt w służbie medycyny
Firma Harrison.ai opracowała Annalise.ai – system sztucznej inteligencji zdolny do automatycznej analizy obrazów radiologicznych. Dzięki temu rozwiązaniu diagnozy są szybsze i dokładniejsze, co przyczynia się do redukcji błędów i poprawy wyników leczenia pacjentów.
Podcast o sztucznej inteligencji
24:05 – Sposoby angażowania się w działalność SDSC.
