Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje branżę medyczną
Postęp technologiczny w dziedzinie AI otwiera nowe możliwości w medycynie, przyspieszając badania kliniczne, odkrywanie leków i poprawiając jakość opieki nad pacjentami. Partnerstwa z czołowymi instytucjami naukowymi i firmami biotechnologicznymi pokazują, że sztuczna inteligencja ma potencjał, by stać się kluczowym elementem przyszłości opieki zdrowotnej.
Patrick Collison naświetlił, jak Arc Institute wspiera długoterminowe badania naukowe, finansując innowacyjne projekty przez wiele lat. Dzięki temu naukowcy mogą skupić się na przełomowych odkryciach, bez konieczności ciągłego aplikowania o środki. Efektem inwestycji Instytutu jest powstanie Evo – potężnego modelu AI, który potrafi analizować języki DNA, RNA i białek.
Współpraca liderów branży na rzecz medycyny
Deficyt pracowników medycznych staje się coraz bardziej dotkliwy – według Światowej Organizacji Zdrowia do końca tej dekady w branży zdrowotnej zabraknie aż 10 milionów specjalistów. Jednym z rozwiązań tego problemu jest wykorzystanie AI, która usprawnia procesy badawcze, przyspiesza odkrywanie nowych leków i wspiera personel medyczny.
„Celem jest zmniejszenie liczby etapów wymagających ingerencji człowieka i automatyzacja procesów” – wyjaśnił Ari Bousbib. „Dzięki AI możemy wyeliminować nieefektywne oczekiwanie między kolejnymi etapami badań i znacząco obniżyć koszty oraz czas ich trwania.”
Przyszłość AI: od przewidywania do rozumowania
Z kolei Jacob Thaysen z Illumina omówił wyzwania związane z analizą wielkoskalowych danych genomowych. „Łączenie różnych źródeł informacji pozwala głębiej zrozumieć biologię, ale zwiększa także stopień skomplikowania analiz. Potrzebujemy potężnej mocy obliczeniowej i AI, aby skutecznie przetwarzać te dane” – stwierdził.
W ramach J.P. Morgan Healthcare Conference odbyła się również prezentacja Kimberly Powell, wiceprezes NVIDIA ds. ochrony zdrowia, która przedstawiła nowe zasoby dla badaczy i programistów zajmujących się medycyną i naukami biologicznymi. Wśród nowości znalazły się m.in. NVIDIA NIM, mikroserwis do generatywnego modelowania cząsteczek, oraz NVIDIA BioNeMo Blueprint, narzędzie pomagające w projektowaniu białek.
AI w różnych obszarach medycyny
Christina Zorn z Mayo Clinic podkreśliła, jak wykorzystanie AI może zrewolucjonizować diagnostykę raka poprzez analizę jednej z największych baz danych patologicznych na świecie. „Musimy albo sami wprowadzać innowacje, albo będziemy zmuszeni do zmiany przez innych” – zaznaczyła. Mayo Clinic inwestuje również w robotykę, aby w przyszłości roboty mogły wspierać personel medyczny.
Jensen Huang rozpoczął spotkanie od refleksji nad ostatnimi przełomami w AI, podkreślając rozwój modeli językowych, generatywnej AI i robotyki. Przedstawił również wizję przyszłości, w której agentowa sztuczna inteligencja (agentic AI) będzie potrafiła nie tylko przewidywać, ale także planować i rozwiązywać problemy.
Cztery organizacje uczestniczące w wydarzeniu ogłosiły strategiczne partnerstwa z NVIDIA. Ich celem jest przyspieszenie badań genomowych, odkrywania nowych leków, diagnostyki patologicznej oraz wdrażania innowacji AI w opiece zdrowotnej.
Nowoczesne modele AI wspierające badania kliniczne
„Przyszłość AI to nie tylko przewidywanie – to zdolność do rozumowania, planowania i działania” – powiedział Huang. Aby wspierać rozwój takich modeli, NVIDIA zaprezentowała platformę NVIDIA Cosmos, która wykorzystuje zaawansowane modele generatywne do przewidywania kolejnych działań robotów.
Podczas konferencji swoje innowacyjne podejście do wdrażania sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia przedstawili m.in. Patrick Collison, współzałożyciel Stripe i założyciel organizacji badawczej Arc Institute, Christina Zorn, dyrektor administracyjna Mayo Clinic, Jacob Thaysen, prezes Illumina – lidera w zakresie technologii sekwencjonowania DNA, oraz Ari Bousbib, prezes IQVIA, firmy specjalizującej się w badaniach klinicznych i usługach komercyjnych.
Nowe inicjatywy AI w ochronie zdrowia
IQVIA we współpracy z NVIDIA pracuje nad tworzeniem dedykowanych modeli AI oraz zautomatyzowanych przepływów pracy, wykorzystując ogromne bazy danych medycznych. Modele te pozwolą na zwiększenie efektywności badań klinicznych i lepsze planowanie wprowadzania nowych terapii i urządzeń medycznych na rynek.
Rozwój sztucznej inteligencji (AI) obejmuje obecnie całą branżę medyczną – od badań genomicznych, przez odkrywanie nowych leków, aż po organizację badań klinicznych i poprawę opieki nad pacjentami. W trakcie dorocznej konferencji J.P. Morgan Healthcare w San Francisco, założyciel i prezes NVIDIA, Jensen Huang, spotkał się z liderami przemysłu, aby omówić najnowsze innowacje i ich wpływ na medycynę.
