Nowe mikroserwisy NVIDIA NIM, które są częścią kolekcji NVIDIA NeMo Guardrails, oferują zoptymalizowane i przenośne usługi inferencyjne, pomagając firmom zwiększyć bezpieczeństwo, precyzję i skalowalność aplikacji wykorzystujących generatywną sztuczną inteligencję.
W odpowiedzi na te potrzeby NVIDIA wprowadziła trzy nowe mikroserwisy NIM dla NeMo Guardrails, które pozwalają na:
NeMo Guardrails – zabezpieczenie dla AI
Liderzy rynkowi już wdrażają te innowacyjne rozwiązania:
Dzięki mikroserwisom NIM deweloperzy mogą tworzyć bardziej zaufanych i bezpiecznych agentów AI, dostarczających poprawne odpowiedzi zgodnie z kontekstem i określonymi wytycznymi. Te rozwiązania, wdrażane w branżach takich jak motoryzacja, finanse, opieka zdrowotna czy handel detaliczny, pozwalają budować zaufanie klientów i zwiększać ich satysfakcję.
Centralnym elementem mikroserwisów jest NeMo Guardrails – platforma umożliwiająca zarządzanie i integrację zabezpieczeń AI w aplikacjach opartych na dużych modelach językowych (LLM). Narzędzie to znajduje zastosowanie u liderów branżowych, takich jak Amdocs, Cerence AI czy Lowe’s, którzy wykorzystują je do zabezpieczania swoich aplikacji AI.
Jak NeMo Guardrails podnosi bezpieczeństwo AI?
NeMo Guardrails jest również wykorzystywany przez gigantów technologicznych, takich jak Taskus, Tech Mahindra i Wipro, aby poprawić bezpieczeństwo AI u swoich klientów korporacyjnych.
Sztuczna inteligencja (AI) odgrywa coraz większą rolę w poprawie produktywności i efektywności pracy. Dzięki nowoczesnym narzędziom, takim jak „wiedza robotów”, AI może wykonywać różnorodne zadania, wspierając miliardy pracowników na całym świecie. Jednak wraz z rozwojem tej technologii przedsiębiorstwa muszą stawić czoła wyzwaniom związanym z bezpieczeństwem, zaufaniem i zgodnością z regulacjami.
- Zwiększenie kontroli nad zachowaniem AI w różnych kontekstach.
- Ochronę przed próbami złamania zabezpieczeń („jailbreak attempts”).
- Optymalizację pracy agentów AI, zwiększając ich bezpieczeństwo i dokładność.
Modele językowe zawarte w NeMo Guardrails oferują niską latencję i są zoptymalizowane do działania nawet w środowiskach o ograniczonych zasobach, takich jak placówki medyczne, zakłady produkcyjne czy pojazdy autonomiczne.
Dzięki rosnącej liczbie narzędzi i firm adaptujących NeMo Guardrails sztuczna inteligencja staje się bezpieczniejsza, dokładniejsza i bardziej dostosowana do potrzeb rzeczywistych użytkowników.
Firmy wykorzystujące NeMo Guardrails
Deweloperzy mogą testować skuteczność modeli zabezpieczających AI za pomocą NVIDIA Garak – narzędzia open-source do wykrywania luk w aplikacjach AI, stworzonego przez NVIDIA Research.
Dzięki Garak można identyfikować potencjalne zagrożenia, takie jak wycieki danych, ataki oparte na iniekcji promptów, błędy kodowe AI czy próby złamania zabezpieczeń (jailbreak scenarios). Tworzenie przypadków testowych pozwala wykrywać i eliminować słabości modeli AI zanim trafią do produkcji.
- Amdocs wykorzystuje NeMo Guardrails do poprawy jakości interakcji AI z klientami, dostarczając bardziej precyzyjne i odpowiednie odpowiedzi.
- Cerence AI korzysta z NeMo Guardrails, by jego asystenci samochodowi generowali kontekstualnie poprawne i bezpieczne odpowiedzi, wolne od błędów i nieodpowiednich treści.
- Lowe’s stosuje AI do wsparcia doradców sklepowych, umożliwiając im lepszą pomoc klientom w wyborze produktów oraz zachowanie zoptymalizowanego i odpowiedniego przekazu.
NeMo Guardrails jest narzędziem otwartoźródłowym, pozwalającym deweloperom organizować różne polityki bezpieczeństwa AI. Dzięki integracji z mikroserwisami NIM, twórcy mogą budować solidne systemy AI o dużej skali, nie rezygnując przy tym z bezpieczeństwa i wydajności.
Narzędzia open-source do testowania bezpieczeństwa AI
Jednym z najnowszych mikroserwisów jest narzędzie do moderacji treści, wytrenowane na zbiorze Aegis Content Safety Dataset. To najwyższej jakości, ręcznie oznaczony zbiór danych, zawierający ponad 35 000 przykładów sytuacji związanych z bezpieczeństwem AI i próbami obejścia zabezpieczeń, dostępny publicznie na platformie Hugging Face.
Wdrażając lekkie, specjalistyczne modele jako zabezpieczenia, deweloperzy mogą skuteczniej eliminować luki w zabezpieczeniach, które mogłyby wystąpić w przypadku stosowania globalnych, standardowych polityk. Podejście „jeden rozmiar dla wszystkich” nie sprawdza się w przypadku skomplikowanych procesów AI i wymaga elastycznych rozwiązań adaptacyjnych.
Dostępność
Mikroserwisy NVIDIA NeMo Guardrails, narzędzie do zarządzania zabezpieczeniami oraz NVIDIA Garak są już dostępne dla deweloperów i firm. Można rozpocząć pracę z NeMo Guardrails, integrując je w aplikacjach AI, korzystając z oficjalnego poradnika.
AI znacząco przyspiesza realizację wielu procesów biznesowych – na przykład w obsłudze klienta rozwiązania AI pozwalają skrócić czas rozwiązywania problemów nawet o 40%. Jednak wdrażanie agentów AI na szeroką skalę wymaga stosowania odpowiednich zabezpieczeń, które zapobiegają generowaniu szkodliwych lub nieodpowiednich treści.
