Autor artykułu miał okazję przetestować Open Deep Research za pomocą publicznej wersji demonstracyjnej, jednak serwery były przeciążone i ostatecznie test zakończył się błędem. Zainteresowanie projektem okazało się tak duże, że infrastruktura była w tym czasie przeciążona.
Deep Research, produkt OpenAI, został zaprezentowany podczas niedawnego wydarzenia i wzbudził duże zainteresowanie. Narzędzie to przeszukuje internet, gromadzi informacje i tworzy raporty na dowolne tematy. Jednak obecnie jest dostępne jedynie w ograniczonym zakresie – wyłącznie dla użytkowników subskrybujących plan ChatGPT Pro, którego koszt wynosi 200 dolarów miesięcznie. W związku z tym tylko niewielka grupa użytkowników może skorzystać z jego możliwości.
Dopóki nie powstanie konkurencyjna, otwarta wersja modelu zdolnego do dorównania o3, alternatywy dla Deep Research nie będą w pełni odpowiadały możliwościom rozwiązania OpenAI. Niemniej jednak projekty takie jak Open Deep Research pokazują, że społeczność open source może być zdolna do stworzenia potężnych narzędzi badawczych, które staną się dostępną dla wszystkich odpowiedzią na zamknięte modele korporacyjne.
W ciągu zaledwie 24 godzin badacze zdołali skonfigurować model o1 tak, aby korzystał z przeglądarki tekstowej oraz zestawu narzędzi do analizy tekstu, umożliwiając mu czytanie plików i zawartości stron internetowych. Według zespołu, Open Deep Research może działać całkowicie autonomicznie – scrollować strony, przetwarzać pliki, a nawet wykonywać obliczenia na podstawie zgromadzonych danych.
W badaniach przeprowadzonych na benchmarku GAIA, który służy do oceny zdolności ogólnych asystentów AI, Open Deep Research osiągnął wynik 54%. Dla porównania, narzędzie OpenAI, Deep Research, uzyskało wynik 67,36%, co wskazuje na przewagę zamkniętej technologii OpenAI, choć Open Deep Research wciąż daje obiecujące rezultaty.
Grupa programistów z platformy Hugging Face, w tym współzałożyciel i główny naukowiec Thomas Wolf, zaprezentowała „otwartą” wersję narzędzia badawczego stworzonego przez OpenAI. Nowy projekt, nazwany Open Deep Research, ma na celu zapewnienie użytkownikom alternatywy dla zamkniętego rozwiązania OpenAI.
Mimo to twórcy podkreślają swoje zaangażowanie w dalszy rozwój projektu i zachęcają społeczność do współpracy. Kod źródłowy został udostępniony na GitHubie, co pozwala każdemu na jego analizę i zgłaszanie sugestii dotyczących potencjalnych usprawnień.
Warto zauważyć, że w sieci pojawiło się już kilka prób stworzenia alternatywy dla Deep Research od OpenAI, w tym projekty bazujące na otwartym oprogramowaniu. Kluczową różnicą jest jednak model o3 – centralny element systemu OpenAI. Żadne obecnie dostępne otwarte modele nie spełniają tak wysokich standardów w zakresie analizowania złożonych zapytań i wyszukiwania informacji.
Alternatywa stworzona przez Hugging Face, Open Deep Research, składa się z modelu AI oraz otwartoźródłowego frameworka agentowego, który pomaga modelowi w analizie danych i korzystaniu z narzędzi internetowych, takich jak wyszukiwarki. Co istotne, Open Deep Research wykorzystuje model OpenAI o nazwie o1 – chociaż jest to model dostępny jedynie poprzez płatne API, badacze uznali jego wyniki za lepsze niż w przypadku w pełni otwartych modeli, takich jak DeepSeek’s R1.
