Niedawno zaprezentowana rodzina modeli DeepSeek-R1 wzbudziła ogromne zainteresowanie w społeczności związanej ze sztuczną inteligencją. Dzięki tym zaawansowanym modelom, zarówno entuzjaści, jak i deweloperzy mogą korzystać z najnowocześniejszych technologii w zakresie rozwiązywania problemów, matematyki oraz kodowania, i to wszystko przy zachowaniu pełnej prywatności bezpośrednio na swoim lokalnym komputerze.
Modele te mają zdolność przetwarzania danych z prędkością sięgającą nawet 3,352 bilionów operacji na sekundę, co czyni ich wydajność fenomenalną. Dzięki wsparciu technologii GPU NVIDIA GeForce RTX 50 Series, DeepSeek działa szybciej niż jakikolwiek inny model na rynku komputerowym.
Nowa Klasa Modeli opartych na Rozumowaniu
Modele oparte na rozumowaniu to nowy typ dużych modeli językowych (LLM), które większy nacisk kładą na procesy myślenia i refleksji. Rozwiązując złożone problemy, są w stanie szczegółowo opisać kroki prowadzące do rozwiązania. Podstawą tej technologii jest założenie, że każde zadanie można wykonać dzięki głębokiemu rozważeniu i odpowiedniemu poświęceniu czasu na jego rozwiązanie – podobnie jak robią to ludzie.
Ciekawą cechą modeli opartych na rozumowaniu jest zjawisko tzw. skalowania w czasie testowania (test-time scaling). Oznacza to, że model dynamicznie alokuje zasoby obliczeniowe podczas działania, aby efektywnie analizować problemy. W efekcie użytkownicy mogą cieszyć się bardziej precyzyjnymi wynikami, a sam model może przekształcić codzienne doświadczenia na komputerze w bardziej intuicyjne i skuteczne. Dzięki temu możliwe jest wykonywanie takich zadań jak analiza rynku, rozwiązywanie skomplikowanych problemów matematycznych czy debugowanie kodu.
Przewaga DeepSeek
Rodzina DeepSeek-R1 opiera się na modelu opartego na technologii MoE (mixture-of-experts), zawierającym 671 miliardów parametrów. MoE to struktura, w której zadania są dzielone na mniejsze podzadania i delegowane do wybranych „ekspertów”. W przypadku DeepSeek, model został zoptymalizowany poprzez proces znany jako destylacja (distillation), który pozwolił na stworzenie serii sześciu mniejszych modeli – od 1,5 do 70 miliardów parametrów – bez utraty zdolności do rozumowania.
Umiejętności większego modelu zostały z powodzeniem przekazane mniejszym modelom, takim jak Llama czy Qwen, które są w stanie działać na lokalnym sprzęcie, takim jak komputery z RTX AI, dostarczając jednocześnie wysoką wydajność i precyzję.
Maksymalna Wydajność na Sprzęcie RTX
Prędkość inferencji, czyli przetwarzania danych w modelu w czasie rzeczywistym, jest kluczowym aspektem działania tej nowej klasy modeli. Karty graficzne z serii NVIDIA GeForce RTX 50, oparte na architekturze GPU Blackwell, wykorzystują specjalnie zaprojektowane piątej generacji rdzenie Tensor Cores, które zapewniają maksymalną wydajność obliczeniową. Dzięki temu modele DeepSeek są w pełni zoptymalizowane do pracy na komputerach osobistych z kartami RTX.
W praktyce oznacza to, że użytkownicy mogą cieszyć się błyskawiczną obsługą nawet najbardziej wymagających zadań, takich jak praca z danymi, tworzenie modeli matematycznych czy skomplikowane analizy, i to w pełni lokalnie, bez potrzeby korzystania z chmury.
DeepSeek i RTX w Popularnych Narzędziach
Platforma NVIDIA RTX AI otwiera możliwości DeepSeek-R1 dla szerokiego grona użytkowników – obecnie ponad 100 milionów komputerów z technologią RTX AI jest kompatybilnych z tym rozwiązaniem. Dzięki dedykowanym narzędziom użytkownicy mogą korzystać z technologii nawet bez dostępu do internetu, jednocześnie zwiększając prywatność swoich danych.
Ekosystem narzędzi wspierających DeepSeek obejmuje popularne oprogramowanie, takie jak Llama.cpp, Ollama, LM Studio, AnythingLLM, Jan.AI, GPT4All, czy OpenWebUI. Dodatkowo narzędzia takie jak Unsloth pozwalają na fine-tuning modeli, umożliwiając dostosowanie ich do indywidualnych potrzeb użytkownika.
Dzięki zaawansowanej architekturze oraz wsparciu nowoczesnych rozwiązań sprzętowych, DeepSeek-R1 jest kolejnym wielkim krokiem na drodze do praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji na poziomie urządzeń konsumenckich. To początek nowej ery, w której technologia AI staje się bardziej dostępna, wydajna i zintegrowana z codziennymi potrzebami użytkowników.
